Salut la communauté,
J’aimerais profiter de notre sujet sur la capture pour les Entrepôts de Données de Santé (EDS) pour vous présenter comment créer rapidement des clients HTTP SOAP et REST. IRIS ainsi que des applications disponibles sur Open Exchange proposent des solutions permettant de les générer à partir d’un WSDL ou d’une spécification swagger.
Lancement du serveur FHIR d'InterSystems lors du HL7 FHIR Connectathon à Baltimore le week-end dernier, avec affichage de bundles, utilisation de toutes les RESTy avec les ressources et interrogation du Guide de mise en œuvre de Vulcan Vulcan Implementation Guide. Nous avons chevauché les projets Real World Data (RWD) et Schedule of Activity (SoA) pour Vulcan IG, qui font avancer la connexion des données de recherche clinique et de santé. Nous avons utilisé une approche assez décente pour répondre aux exigences,
Le projet fhir-react est un cadre d'interface utilisateur React basé sur Google Material Design, qui couvre presque toutes les ressources FHIR pour les versions DSTU2, STU3 et R4.
Sa conception est très simple : il n'y a qu'un seul composant ! Comme les types de ressources FHIR sont des standards, le framework résout de manière interne quelle classe de rendu doit être utilisée.
Pour afficher votre ressource FHIR, il suffit d'écrire ce composant :
<FhirResource fhirResource={fhirResource} fhirVersion={fhirVersions.STU3} />
Où fhirResource est un JSON contenant toute ressource FHIR.
Il y a trois ans, nous avons commencé à utiliser Azure Service Bus (ASB) comme solution de messagerie d'entreprise. Elle est utilisée pour publier et consommer des données entre de nombreuses applications de l'entreprise. Comme le flux de données est complexe et les données d'une application sont généralement nécessaires à plusieurs applications, le modèle "éditeur" ---> "abonnés multiples" était parfaitement adapté. L'utilisation d'ASB dans l'organisation donne des dizaines de millions de messages par jour, tandis que la plate-forme IRIS a environ 2-3 millions de messages par jour.
Lorsque nous avons commencé l'intégration d'ASB, nous avons constaté que le protocole AMQP n'est pas " prêt à l'emploi " pour le déploiement d'IRIS. Nous avons donc cherché une solution alternative pour pouvoir communiquer avec l'ASB.
L'interopérabilité des soins de santé permet d'améliorer les soins aux patients, de réduire les coûts des prestataires de soins et de fournir une image plus précise aux prestataires. Cependant, avec un si grand nombre de systèmes différents, les données sont formatées de nombreuses manières différentes. De nombreuses normes ont été créées pour tenter de résoudre ce problème, notamment HL7v2, HL7v3 et CDA, mais toutes présentent des inconvénients.
Bonjour, chers développeurs !
Cet article est le deuxième d'une série sur la façon d'utiliser SUSHI, un outil de création de profils FHIR, en tant que technologie associée à FHIR. Six mois se sont écoulés avant cette deuxième partie.
Dans la précédente partie 1, nous avons abordé les questions suivantes : qu'est-ce que FHIR, qu'est-ce que le profil FHIR, qu'est-ce que FHIR Shorthand ? Et quel genre d'outil est SUSHI ? Que peut-il produire ? Avec des captures d'écran pour des exemples de résultats.
Bonjour, chers développeurs !
Dans cette série, je ne vous montrerai pas comment utiliser IRIS for Health, mais plutôt comment utiliser SUSHI, un outil de création de profils FHIR, en tant que technologie associée.
Quand on a les outils adéquats, les informations du profil (spécifications, limitations, extensions, etc.) d'un projet FHIR peuvent être bien organisées et publiées.
Avant de commencer, qu'est-ce que le SUSHI ? Je vais l'expliquer brièvement.
Bonjour la communauté,
Cet article montre comment créer des ressources pour le patient et l'observation du patient en utilisant l'application iris-fhir-client .
Je recommande de lire mon premier article sur cette application et de regarder le Video Youtube avant de continuer.
Donc commençons
Bonjour la communauté,
Ce post est une introduction de mon application de messagerie pour iris-fhir-client iris-fhir-client .
iris-fhir-client peut se connecter à n'importe quel serveur FHIR public en utilisant Python intégré avec l'aide de la bibliothèque fhirpy.
Obtenez des informations sur les ressources via le terminal et l'application web CSP.
Salut mes amis,
C'est le concours FHIR et cette fois, ils ont fourni quelque chose de vraiment cool : FHIRaaS
Et pour faire partie de cela, @José Pereira et moi faisons équipe (encore une fois) pour livrer quelque chose de facile à utiliser et facile à comprendre ce que nous avons fait.
Dans ce premier article, un tutoriel simple vous a aidé à mettre en place votre déploiement FHIRaaS.
Maintenant, allons plus loin et présentons une bibliothèque JS pour accéder à la ressource FHIR.
À la fin, deux exemples d'utilisation de cette bibliothèque seront présentés, explorant le type de ressource FHIR Appointment pour les rendez-vous.
FHIR est une API REST, vous pouvez donc utiliser n'importe quel client HTTP pour l'utiliser. Mais c'est toujours une bonne idée d'avoir de l'aide.
Cet article vise à donner un aperçu du service FHIR Accelerator Service (FHIRaaS) piloté par l'implémentation de l'application iris-on-fhir, disponible dans OEX développé pour le concours FHIRaaS.
Un tutoriel de base vous guidera dans la configuration d'un déploiement FHIRaaS fonctionnel, comprenant une clé API et un serveur OAuth 2.0.
Une bibliothèque permettant d'utiliser les ressources FHIR par le biais de FHIRaaS est également brièvement évoquée.
Depuis IRIS 2021.2, il est possible d'écrire des Méthodes de classe en utilisant le langage Python. J'ai utilisé cette nouvelle fonctionnalité pour détecter des personnes et des objets dans des images, en utilisant ImageAI. Le créateur d'ImageAI la définit comme suit : "Une bibliothèque python open-source construite pour permettre aux développeurs de créer des applications et des systèmes avec des capacités autonomes de Deep Learning et de vision par ordinateur en utilisant des lignes de code simples et peu nombreuses." Dans cet article, vous apprendrez comment appliquer la Vision par
J'aimerais partager avec vous un exemple de la manière dont la nouvelle fonctionnalité d'Embedded Python d'IRIS m'a aidé dans mes tâches quotidiennes.
Dans le cadre de ma participation au projet iris-kaggle-socrata-generator avec Henrique Dias, j'ai dû dézipper des jeux de données de Kaggle afin de les importer.
Une telle tâche a été facilement réalisée en utilisant la librairie de zipfile en Python (ce code a été copié à partir de stackoverflow):
Salut la communauté,
Ceci est le troisième article de la série traitant sur l’initialisation d’instances IRIS avec Docker. Cette fois, on s’intéresse à Enterprise Cache Protocol (ECP).
De manière très simplifiée, ECP permet de configurer certaines instances IRIS avec le rôle de serveur d’applications et d’autres avec le rôle de serveur de données. Vous trouverez toutes les informations techniques détaillées dans la documentation officielle.
Salut, communauté.
Dans cet article, nous allons configurer de manière programmatique la WebGateway Apache avec Docker en incluant :
Nous utiliserons deux images : une pour la WebGateway et la seconde pour l'instance IRIS.
Tous les fichiers nécessaires sont disponibles dans ce repository GitHub.
Commençons par un clone git :
clone git https://github.com/lscalese/docker-webgateway-sample.git
cd docker-webgateway-sample
Historique
| Version | Date | Changements |
|---|---|---|
| V1 | 2022-02-08 | Version initiale |
| V1.1 | 2022-04-06 | Génération de certificats avec le fichier sh au lieu de pki-script Utilisation de variables d'environnement dans des fichiers de configuration |
Salut, communauté,
Avez-vous déjà mis en place un environnement miroir ? Dispose-t-il d'un réseau privé, d'une adresse IP virtuelle et d'une configuration SSL ? Après avoir fait cela plusieurs fois, je me suis rendu compte que c'est long, et qu'il y a beaucoup d'actions manuelles nécessaires pour générer des certificats et configurer chaque instance IRIS. C'est une vraie casse-tête pour les personnes qui ont souvent à le faire.
Par exemple, une équipe d'assurance qualité peut avoir besoin de créer un nouvel environnement pour chaque nouvelle version d'application à tester. L'équipe de support peut avoir besoin de créer un environnement pour reproduire un problème complex.
InterSystems API Management (IAM) - c'est une nouvelle fonctionnalité de la plate-forme de données InterSystems IRIS, qui vous permet de surveiller, de contrôler et de gérer le trafic vers et à partir des API basées sur le Web au sein de votre infrastructure informatique. Au cas où vous l'auriez manqué, voici le lien vers l'annonce. Et voici un article expliquant comment commencer à travailler avec IAM.
Dans cet article, nous allons utiliser InterSystems API Management pour assurer l'équilibrage de charge d'une API.
Dans notre cas, nous avons 2 instances InterSystems IRIS avec /api/atelier REST API que nous voulons publier pour nos clients.
Il y a de nombreuses raisons différentes pour lesquelles nous pourrions vouloir faire cela, par exemple :
Une session concurrente dans IRIS : SQL, Objects, REST, et GraphQL
Kazimir Malevitch, "Athlètes" (1932)
"Mais bien sûr, vous ne comprenez pas ! Comment celui qui a toujours voyagé en calèche peut-il comprendre les sentiments et les impressions du voyageur en express ou du pilote dans les airs ?"
Kazimir Malevich (1916)
Introduction
En tant que développeur, vous avez probablement passé au moins un certain temps à écrire un code répétitif. Vous vous êtes peut-être même retrouvé à souhaiter pouvoir générer ce code de manière programmatique. Si vous êtes dans cette situation, cet article est pour vous !
Nous allons commencer par un exemple. Note : les exemples suivants utilisent l'interface %DynamicObject, qui nécessite Caché 2016.2 ou une version supérieure. Si vous n'êtes pas familier avec cette classe, consultez la documentation ici : Utiliser JSON dans Caché. C'est vraiment génial !
##Exemple
Dans le premier article de cette série, nous avons étudié le modèle entité-attribut-valeur (EAV) dans les bases de données relationnelles, et nous avons examiné les avantages et les inconvénients du stockage de ces entités, attributs et valeurs dans des tables. Nous avons appris que, malgré les avantages de cette approche en termes de flexibilité, elle présente de réels inconvénients, notamment une inadéquation fondamentale entre la structure logique des données et leur stockage physique, qui entraîne diverses difficultés.
Pour résoudre ces problèmes, nous avons décidé de voir si l'utilisation de globales - qui sont optimisées pour le stockage d'informations hiérarchiques - serait efficace pour les tâches que l'approche EAV traite habituellement.
Dans la Partie 1, nous avons créé un catalogue pour une boutique en ligne, d'abord en utilisant des tables, puis en utilisant une seule globale. Maintenant, essayons d'implémenter la même structure pour quelques globales.
Dans la première globale, ^catalog, nous allons stocker la structure du répertoire. Dans la deuxième globale, ^good, nous allons stocker les marchandises. Et dans la globale ^index, nous allons stocker les index. Puisque nos propriétés sont liées à un catalogue hiérarchique, nous ne créerons pas de globale séparée pour elles.
Avec cette approche, pour chaque entité (à l'exception des propriétés), nous avons une globale séparée, ce qui est bon du point de vue de la logique. Voici la structure du catalogue global :
.png)
Dans le premier article de cette série, nous examinerons le modèle entité-attribut-valeur (EAV) dans les bases de données relationnelles pour voir comment il est utilisé et à quoi il sert. Ensuite, nous comparerons les concepts du modèle EAV aux globales.
Parfois, on dispose d'objets comportant un nombre inconnu de champs, ou peut-être des champs hiérarchiquement imbriqués, pour lesquels, en règle générale, il faut effectuer une recherche.
La recherche d'images comme celle de Google est une fonctionnalité intéressante qui m'émerveille - comme presque tout ce qui est lié au traitement des images.
Il y a quelques mois, InterSystems a publié un aperçu de Python Embedded. Comme Python dispose de nombreuses librairies pour le traitement d'images, j'ai décidé de lancer ma propre tentative pour jouer avec une sorte de recherche d'images - une version beaucoup plus modeste en fait :-)
Les modèles de données objet et relationnel de la base de données Caché supportent trois types d'index, à savoir standard, bitmap et bitslice. En plus de ces trois types natifs, les développeurs peuvent déclarer leurs propres types d'index personnalisés et les utiliser dans toutes les classes depuis la version 2013.1. Par exemple, les index de texte iFind utilisent ce mécanisme.
Un Custom Index Type est une classe qui implémente les méthodes de l'interface %Library.FunctionalIndex pour effectuer des insertions, des mises à jour et des suppressions. Vous pouvez spécifier une telle classe comme type d'index lorsque vous déclarez un nouvel index.
Exemple:
Property A As %String; Property B As %String; Index someind On (A,B) As CustomPackage.CustomIndex;
La classe CustomPackage.CustomIndex est la classe même qui implémente les index personnalisés.
IRIS External Table est un projet Open Source de la communauté InterSystems, qui vous permet d'utiliser des fichiers stockés dans le système de fichiers local et le stockage d'objets en nuage comme AWS S3, en tant que tables SQL.
Il peut être trouvé sur Github https://github.com/intersystems-community/IRIS-ExternalTable Open Exchange https://openexchange.intersystems.com/package/IRIS-External-Table et est inclus dans InterSystems Package Manager ZPM.
Pour installer External Table depuis GitHub, utilisez :
Alors je sais que ça fait un peu longtemps, et je déteste laisser tomber mes fans adorateurs... mais pas assez pour recommencer à écrire. Mais l'attente est terminée et je suis de retour ! Maintenant, profitez de mes mots vraiment magnifiques !
Pour cette série, je vais examiner certains problèmes courants que nous rencontrons au WRC et discuter de certaines solutions communes. Bien sûr, même si vous trouvez une solution ici, vous êtes toujours le bienvenu pour me contacter et exprimer votre gratitude, ou simplement entendre ma voix !
Depuis Caché 2017, le moteur SQL comprend un nouvel ensemble de statistiques. Celles-ci enregistrent le nombre de fois qu'une requête est exécutée et le temps qu'elle prend pour s'exécuter.
C'est une mine d'or pour quiconque surveille et tente d'optimiser les performances d'une application qui comprend de nombreuses instructions SQL, mais il n'est pas aussi facile d'accéder aux données que certaines personnes le souhaitent.
Alors que la solution classique suivait d'assez près les concepts et le design de ses ancêtres, Caché / IRIS permet une approche plus moderne des propriétés flexibles/multidimensionnelles.
Comme vous le savez, dans Caché / IRIS, vous avez la possibilité de définir une propriété comme Multidimensionnelle, comme documenté ici et l'explication de la façon de l'utiliser est ici.
Bien que l'accès soit assez confortable (au sens traditionnel du COS), il y a 2 restrictions principales qui font mal :
il y en a d'autres Je vais vous montrer comment surmonter ces limites.
Chers développeurs,
Écrire un script pour le déploiement d'une application peut être très intéressant pour assurer un déploiement rapide sans rien oublier. config-api est une bibliothèque pour aider les développeurs à écrire des scripts de configuration basés sur un document JSON.
Fonctions implémentées :