Cet article vous présente le concept des environnements virtuels en Python, qui sont essentiels pour gérer les dépendances et isoler les projets du système d'exploitation.

Qu'est-ce qu'un environnement virtuel?

Un environnement virtuel est un dossier qui contient :

• Une version spécifique de Python
• Au démarrage, un répertoire site-packages vide

Les environnements virtuels vous aideront à isoler votre projet de l'installation Python du système d'exploitation et d'autres projets.

Utilisation

Pour utiliser les environnements virtuels, vous pouvez suivre les étapes suivantes:

Découvrez comment concevoir des agents IA évolutifs et autonomes qui combinent raisonnement, recherche vectorielle et intégration d'outils à l'aide de LangGraph.

C'est trop long, vous n'avez pas lu

Salut la Communauté!
Dans cet article, je présenterai le framework web Python Streamlit.
Ci-dessous, vous trouverez les sujets que nous aborderons:

• 1-Introduction au framework web Streamlit
• 2-Installation du module Streamlit
• 3-Lancement de l'application Streamlit
• 4-Commandes de base de Streamlit
• 5-Affichage du contenu multimédia 
• 6-Widgets d'input
• 7-Affichage des progrès et de l'état
• 8-Barre latérale et conteneur
• 9-Visualisation des données
• 10-Affichage de DataFrame

Commençons donc par le premier sujet.

L'accès à un stockage cloud Azure pour charger/télécharger des blobs est assez simple à l'aide des méthodes API de classe %Net.Cloud.Storage.Client désignées ou des adaptateurs entrants/sortants EnsLib.CloudStorage.*.

Notez que vous devez avoir le serveur de %JavaServer External Language opérationnel pour utiliser l'API ou les adaptateurs de stockage cloud, car ils utilisent tous deux le framework PEX à l'aide du serveur Java.

Voici un bref résumé :

L'accès à Azure Blob Storage s'effectue à l'aide d'une chaîne de connexion qui ressemble à celle-ci :

Cela fait maintenant plus de 2 ans que j'utilise quotidiennement Embedded Python. Il est peut-être temps de partager un retour d'expérience sur ce parcours.

Pourquoi écrire ce commentaire de retour d'expérience? Parce que, je suppose, je suis comme la plupart de mes collègues ici, un développeur ObjectScript, et je pense que la communauté bénéficierait de ce retour d'expérience et pourrait mieux comprendre les avantages et les inconvénients du choix de Embedded Python pour développer quelque chose dans IRIS. Et aussi éviter certains pièges.

• Commentaire de retour d'expérience : Utilisation quotidienne de Embedded Python pendant 2 ans](#feedback--using-embedded-python-daily-for-2-years)
• Introduction
• Débuter avec Python
  • Python n'est pas ObjectScript
    • Pep8
    • Modules
    • Dunders
  • Conclusion
• Embedded Python
  • Qu'est-ce que Embedded Python ?
  • Comment utiliser Embedded Python ?
  • Comment j'utilise Embedded Python
    • Utilisation des bibliothèques et le code Python comme s'il s'agissait de classes ObjectScript
      • Avec la balise de langue
      • Sans de balise de langue
      • Conclusion
    • Utilisation d'une première approche en python
      • Exemple : iris-fhir-python-strategy
      • Remarques(#remarks)
      • Où trouver le code
        • Comment mettre en œuvre une Stratégie
        • Mise en œuvre d'InteractionsStrategy
        • Mise en œuvre des Interactions
        • Interactions en Python
        • IMise en œuvre de la classe abstraite python
      • Trop long, faisons un résumé

Dans cet article, nous aborderons les sujets ci-dessous :

• Qu’est-ce que Kubernetes ?
• Principaux composants Kubernetes (K8s)

Qu’est-ce que Kubernetes?

Kubernetes est un framework d'orchestration de conteneurs open source développé par Google. Essentiellement, il contrôle la vitesse des conteneurs et vous aide à gérer des applications composées de plusieurs conteneurs. De plus, il vous permet de les exploiter dans différents environnements, par exemple des machines physiques, des machines virtuelles, des environnements Cloud ou même des environnements de déploiement hybrides.

Dans cet article, je partagerai le thème que nous avons présenté lors du Global Summit 2023, dans la salle Tech Exchange. Moi et @Rochael Ribeiro

Lors de cette présentation, nous abordons les sujets suivants :

• Outils Open Exchange pour des API rapides
• Spécification de l'Open API
• Développement d'API traditionnel ou Fast
• API composite (interopérabilité)
• Approche Spec-First ou Api-First
• Gouvernance et surveillance des API
• Démo (vidéo)

Outils Exchange ouverts pour des API Fast

Comment déployer les productions IRIS sereinement et plus rapidement ?

L'objectif des productions d'interopérabilité est de vous permettre de connecter des systèmes afin de transformer et d'acheminer des messages entre eux. Pour connecter des systèmes, vous développez, configurez, déployez et gérez des productions qui intègrent plusieurs solutions.

C’est ce que nous dit la documentation InterSystems sur son site de référence, mais que faut-il réellement faire pour déployer une production ?

InterSystems a le plaisir d'annoncer que le composant central d'InterSystems Supply Chain Orchestrator™, la version 2023.1 d'InterSystems IRIS for Supply Chain, est désormais généralement disponible (GA).

Créer un Chatbot avec IRIS et Python

Dans cet article, je vais montrer comment intégrer la base de données IRIS d'InterSystems avec Python pour servir un Modèle d'apprentissage automatique du traitement du langage naturel (NLP).

Pourquoi Python ?

Avec une large adoption et utilisation dans le monde, Python a une grande communauté et un grand nombre d'accélérateurs et de bibliothèques pour déployer n'importe quel type d'application. Vous pouvez également consulter : https://www.python.org/about/apps/ pour en savoir plus.

Globales Iris

Bonjour à tous !

Je partage avec vous un outil d'ingestion de données que nous avons utilisé dans certains projets.

DataPipe est un framework d'interopérabilité pour l'ingestion de données dans InterSystems IRIS de manière flexible. Il vous permet de recevoir des données de sources externes, de normaliser et de valider les informations et enfin d'effectuer toutes les opérations dont vous avez besoin avec vos données.

Modèle

En premier lieu, vous devez définir un modèle. Un modèle est simplement une classe qui s'étend à partir de DataPipe.Model où vous devez implémenter quelques méthodes :

Bonjour à tous, 

Nous voici de nouveau réunis. Nouvelle année, nouveau concours, nouveau projet, vieilles raisons.

Triple barre oblique "Triple Slash" est dans la place" !

Avec les dernières améliorations concernant le support de Python dans IRIS, et la poursuite du travail sur le support de Python DB-API par InterSystems. J'ai implémenté le support IRIS dans le projet Django où Python DB-API est utilisé pour travailler avec d'autres bases de données.

Essayons une application simple sur Django, qui stocke ses données dans IRIS.

Bonjour

J'espère être dans le bon forum. Notre entreprise-mère basée aux Etats-Unis m'a chargé de télécharger la documentation InterSystems pour la gestion des finances de notre succursale en France. Je dois avouer que j'ai du mal à m'y retrouver, mon niveau d'anglais étant médiocre. Nous travaillons dans la livraison de fleurs et notre société-mère souhaite unifier nos systèmes de reporting en utilisant InterSystems aux USA et ici en France. Existe-t-il une documentation en français pour les débutants?

Introduction

Nous sommes à l'ère de l'économie multiplateforme et les API sont la "colle " de ce scénario numérique. Étant donné leur importance, les développeurs les considèrent comme un service ou un produit à consommer. Par conséquent, l'expérience d'utilisation est un facteur crucial de leur succès.

Afin d'améliorer cette expérience, des normes de spécification telles que la spécification OpenAPI (OAS) sont de plus en plus adoptées dans le développement des API RESTFul.

IRIS ApiPub - qu'est-ce que c'est ?

Cette formation s'adresse aux débutants qui souhaitent découvrir le framework IRIS Interoperability. Nous utiliserons Docker et VSCode.

GitHub : https://github.com/grongierisc/formation-template

1. Formation Ensemble / Interoperability

Le but de cette formation est d'apprendre le cadre d'interopérabilité d'InterSystems, et en particulier l'utilisation de :

• Productions
• Messages
• Opérations commerciales
• Adaptateurs
• Processus métier
• Services commerciaux
• Services et opérations REST