Ceci est une excellente liste de ressources utiles pour ceux qui souhaitent commencer à travailler avec InterSystems IRIS. Dommage qu'elles ne soient pas en français 😭

Bonjour,

Juste pour préciser, vous ne l'appelez pas comme 

do##class(SUPPLY_CHAIN.maclasse).testPython()

Vous changez le namespace et appelez comme avant

set$namespace = "SUPPLY_CHAIN"do##class(TEST.maclasse).testPython()

Mais, si on vérifie le premier exemple, il n'y a pas de classe %Library.Excel.Workbook dans IRIS. C'est pourquoi ce code ne compilera pas.

Et c'est un problème pour mes étudiants, par exemple. Parce qu'ils essaient d'utiliser ChatGPT ou LLM pareille pour écrire le code, mais les résultats sont mauvais.

À mon avis, il peut être bénéfique d’utiliser ChatGPT pour suggérer du code uniquement lorsque le développeur sait 100% ce que le code résultant fait, pas chercher quelque chose de complètement nouveau. De cette façon, ChatGPT accélère simplement le processus.

Je trouve qu'un LLM basé sur une base de connaissances limitée mais spécifique fonctionne mieux qu'un LLM à usage général (comme ChatGPT et al.) qui invente les réponses. Oui, une réponse inventée peut vous pousser dans la bonne direction, mais elle ne vous donne pas la réponse que vous recherchez.

Donc, pour tester l'IA DC, j'ai posé une question sur l'utilisation de la recherche vectorielle dans mon projet IRIS et j'ai obtenu une réponse assez bonne : https://fr.community.intersystems.com/ask-dc-ai?question_id=129555

Je serais très intéressée d’en savoir davantage sur l’export de fichiers CSV, notamment sur les options disponibles, les bonnes pratiques et les cas d’usage les plus courants. Ton article est une excellente base pour rassembler toutes ces informations !