Vous êtes familier avec les bases de données SQL, mais vous ne connaissez pas IRIS ? Alors lisez la suite...

Il y a environ un an, j'ai rejoint InterSystems, et c'est ainsi que j'ai découvert IRIS.  J'utilise des bases de données depuis plus de 40 ans, la plupart du temps pour des fournisseurs de bases de données, et je pensais qu'IRIS serait similaire aux autres bases de données connues.  Cependant, j'ai été surpris de constater qu'IRIS est très différente par rapport aux autres bases de données, et souvent bien meilleure.  Avec mon premier article dans la communauté Dev, je vais présenter IRIS de manière générale aux personnes qui connaissent déjà d'autres bases de données telles qu'Oracle, SQL Server, Snowflake, PostgeSQL, etc.   J'espère vous rendre les choses plus claires et plus simples et vous faire gagner du temps pour vous lancer.

Si vous migrez d'Oracle vers InterSystems IRIS, comme beaucoup de mes clients, vous risquez de rencontrer des modèles SQL spécifiques à Oracle nécessitant une conversion.

Prenons l'exemple suivant:

SELECT (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - LEVEL + 1) AS gap_date
FROM dual
CONNECT BY LEVEL <= (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - TO_DATE('2023-05-02','YYYY-MM-DD') + 1);

Dans Oracle:

Résumé

InterSystems a publié de nouvelles mises à jour afin de corriger un défaut affectant les versions antérieures les plus récentes (2025.1.0, 2024.1.4, 2023.1.6 et 2022.1.7), pour les gammes de produits prises en charge suivantes :

• InterSystems IRIS
• InterSystems IRIS for Health
• HealthShare Health Connect

Ce problème pouvait entraîner des erreurs <PROTECT> inattendues ou des anomalies d'accès lors de l'utilisation de fonctionnalités telles que :

Résumé des alertes

Détail des alertes

DP-439207 - Problème d'analyse JSON Unicode AIX

Problèmes de chaînes

J'utilise Python pour accéder aux bases de données IRIS avec JDBC (ou ODBC). Je veux récupérer les données dans pandas dataframe pour manipuler les données et créer des graphiques à partir de celles-ci. Lors de l'utilisation de JDBC, j'ai rencontré un problème avec la gestion des chaînes. Cet article est destiné à aider les personnes qui ont les mêmes problèmes. S'il existe un moyen plus simple de résoudre ce problème, faites-le moi savoir dans les commentaires !

Une expérience sur la manière d'utiliser le cadre LangChain, la recherche vectorielle IRIS et les LLM pour générer une base de données SQL compatible IRIS à partir des invites utilisateur.

Cet article a été rédigé à partir du carnet suivant. Vous pouvez l'utiliser dans un environnement prêt à l'emploi avec l'application suivante dans OpenExchange.

Configuration

Tout d'abord, nous devons installer les bibliothèques nécessaires:

!pip install --upgrade --quiet langchain langchain-openai langchain-iris pandas

Ensuite, nous importons les modules requis et configurons l'environnement:

Bonjour la Communauté,

Bonjour,

je vous soumets cet article sous forme d'ADR (Architecture decision record) que nous avons rédigé dans nos équipes. L'objectif était d'être pertinent dans le choix de nos types de stream dans un contexte mirroré. A noter que des éléments peuvent être utiles même dans un environnement sans miroir.

Stockage des "Character Stream" dans un environnement mirroré

• Auteur : Matthieu LAURENT et Vincent DHEILLY
• Date : 2024-09-11
• Version : IRIS 2024.1

Contexte

Les streams sont très utilisées au sein d'InterSystems notamment dans 2 contextes très différents :

📜 Sainte Thècle, verset  8: "Étendez votre souris sur l'écran, et l'océan de données ouvrira un chemin devant vous!!"

Bonjour la communauté, tout d'abord, toutes mes excuses si quelqu'un a été offensé par le blasphème 😔

Avez-vous déjà pensé d'avoir séparé le code source et les données de la base de données, ce qui serait intéressant? Peut-être aimeriez-vous pouvoir sauvegarder votre code sans avoir à copier des giga-octets d'informations de vos données clients.

InterSystems FAQ rubric

InterSystems IRIS dispose d'une série de dispositifs facilitant la capture, la persistance, l'interopérabilité et la génération d'informations analytiques à partir de données au format XML. Cet article vous montrera comment procéder:

1. Capture du XML (via un fichier dans notre exemple);
2. Traitement des données capturées en interopérabilité;
3. Persistance du XML dans les entités/tables persistantes;
4. Création des vues analytiques pour les données XML capturées.

Capture des données XML

L'InterSystems IRIS dispose de nombreux adaptateurs intégrés pour capturer des données, notamment les suivants:

Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France. 

📺 Gestion de la taille de la base de données

Il me semble que c'était hier, lorsque nous avons réalisé un petit projet en Java pour tester les performances d'IRIS, PostgreSQL et MySQL (vous pouvez consulter l'article que nous avons écrit en juin à la fin de cet article). Si vous vous souvenez bien, IRIS était supérieur à PostgreSQL et dépassait considérablement MySQL en termes d'insertions, sans grande différence au niveau des requêtes.

En tant qu'ancien développeur de JAVA, j'ai toujours eu du mal à décider quelle base de données était la plus appropriée pour le projet à développer. L'un des principaux critères que j'utilisais était la performance, ainsi que les capacités de configuration de HA (haute disponibilité). Eh bien, il est maintenant temps de mettre IRIS à l'épreuve en ce qui concerne certaines bases de données les plus couramment utilisées, j'ai donc décidé de créer un petit projet Java basé sur SpringBoot qui se connecte via JDBC avec une base de données MySQL, avec une autre base de données PostgreSQL et enfin

Bonjour La Communauté,

Quelle est la syntaxe correcte dans un fichier merge.cpf pour créer une base de données avec sa ressource associée ?

Dans cet article, nous aborderons les sujets ci-dessous :

• Qu’est-ce que Kubernetes ?
• Principaux composants Kubernetes (K8s)

Qu’est-ce que Kubernetes?

Kubernetes est un framework d'orchestration de conteneurs open source développé par Google. Essentiellement, il contrôle la vitesse des conteneurs et vous aide à gérer des applications composées de plusieurs conteneurs. De plus, il vous permet de les exploiter dans différents environnements, par exemple des machines physiques, des machines virtuelles, des environnements Cloud ou même des environnements de déploiement hybrides.

Qu'est-ce que les données non structurées ?

Les données non structurées sont des informations qui n'ont pas de modèle de données ou d'organisation prédéfinis. Contrairement aux données structurées que l'on trouve dans les bases de données avec des structures claires (par exemple, des tables et des champs), les données non structurées n'ont pas de schéma fixe. Ce type de données comprend le texte, les images, les vidéos, les fichiers audio, les messages sur les médias sociaux, les courriels, etc.

Cela semble être hier lorsque nous avons réalisé un petit projet en Java pour tester les performances d'IRIS, PostgreSQL et MySQL (vous pouvez consulter l'article que nous avons écrit en juin à la fin de cet article). Si vous vous en souvenez, IRIS était supérieur à PostgreSQL et clairement supérieur à MySQL en termes d'insertions, sans grande différence en termes de requêtes.

La série d'articles relatifs à l'application QuinielaML se poursuit. Dans cet article, nous verrons comment préparer les données brutes que nous avons capturées à l'aide de la fonctionnalité Embedded Python.

Bienvenue à toutes et à tous !

pour démonter/monter une base de données, utilisez les méthodes Dismount() et Mount() dans la classe SYS.Database disponible dans l'espace de noms %SYS.
NB : l'ID de la base de données est le nom du chemin absolu de son répertoire.

Vous trouverez quelques exemples de démontage/montage et de méthodes contrôlant si une base de données est montée (Mounted=1) ou non (Mounted=0), ou affichant rapidement tous les attributs d'une base de données (via zwrite)

Pour parler des différentes bases de données et des différents modèles de données qui existent, on doit premièrement comprendre ce qui est une base de données et comment les utiliser.

Une base de données est une collection organisée de données stockées et accessibles par voie électronique. Elle permet de stocker et de retrouver des données structurées, semi-structurées ou des données brutes souvent en rapport avec un thème ou une activité.

Rubrique FAQ InterSystems

Vous pouvez voir l'espace disponible libre pour la base de données à l'aide du bouton radio « Vue de l'espace libre » dans le portail de gestion : Exploitation du système > Bases de données.

Et il peut être obtenu par programmation par la requête FreeSpace de la classe système SYS.Database.

Il arrive parfois que suite à un événement indésirable la base d'AUDIT (IRISAUDIT) ait pris des proportions telles que le disque sur lequel elle réside soit plein et qu'on ne peut attendre la purge quotidienne pour récupérer l'espace disque.

Titre:  Le projet PostgreSQL étudie un changement majeur qui pourrait sacrifier des fonctionnalités importantes

Résumé:  L'équipe de développement de PostgreSQL réévalue actuellement son modèle basé sur les processus et explore la possibilité de passer à un modèle basé sur les threads. Le modèle actuel, basé sur les processus, offre une isolation, une robustesse et une sécurité importantes, mais présente des limitations en termes de performances, de consommation de ressources et de complexité du développement.

Salut la Communauté!

Je suis heureux de partager avec vous la dernière interview de @Guillaume Rongier à IFTTD <if> this /* then*/ {dev}

Dans ce GitHub nous recueillons des informations à partir d'un csv, nous utilisons une DataTransformation pour les transformer en un objet FHIR, puis nous sauvegardons ces informations sur un serveur FHIR, et tout cela en utilisant uniquement Python.

The objective is to show how easy it is to manipulate data into the output we want, here a FHIR Bundle, in the IRIS full Python framework.

1. Fhir-orga-dt

Formation complète en full Python pour construire de zéro une production sur IRIS. Durée environ 30-45 minutes mais possibilité de tout copier coller ou d'acceder directement à la solution sur la branche solution du github.

https://github.com/LucasEnard/formation-template-python

Un système de stockage global d'aspect plus industriel

Dans le premier article de cette série, nous avons étudié le modèle entité-attribut-valeur (EAV) dans les bases de données relationnelles, et nous avons examiné les avantages et les inconvénients du stockage de ces entités, attributs et valeurs dans des tables. Nous avons appris que, malgré les avantages de cette approche en termes de flexibilité, elle présente de réels inconvénients, notamment une inadéquation fondamentale entre la structure logique des données et leur stockage physique, qui entraîne diverses difficultés.

Pour résoudre ces problèmes, nous avons décidé de voir si l'utilisation de globales - qui sont optimisées pour le stockage d'informations hiérarchiques - serait efficace pour les tâches que l'approche EAV traite habituellement.

Dans la Partie 1, nous avons créé un catalogue pour une boutique en ligne, d'abord en utilisant des tables, puis en utilisant une seule globale. Maintenant, essayons d'implémenter la même structure pour quelques globales.

Dans la première globale, ^catalog, nous allons stocker la structure du répertoire. Dans la deuxième globale, ^good, nous allons stocker les marchandises. Et dans la globale ^index, nous allons stocker les index. Puisque nos propriétés sont liées à un catalogue hiérarchique, nous ne créerons pas de globale séparée pour elles.

Avec cette approche, pour chaque entité (à l'exception des propriétés), nous avons une globale séparée, ce qui est bon du point de vue de la logique. Voici la structure du catalogue global :

La cause de cette erreur est que la ressource locked est déjà locked par un autre processus dans l'application et que le lock n'est pas libéré pour une raison quelconque.

S'il n'y a aucun signe que d'autres processus avec le lock, il est possible que la table de locks manque d'espace libre. Dans ce cas, le message LOCK TABLE FULL est envoyé au Message Log

Si vous effectuez un traitement transactionnel, il est possible que le report du lock ait un effet.
Veuillez vous référer aux documents suivants pour la transaction et le report de lock.

Using LOCK in Transactions【IRIS】

Using LOCK in Transactions