Hacking Health Camp 2023 (jour 3)
Salut la Communauté !
Le troisième jour se déroule super bien. Tout le monde bosse ! Les équipes peaufinent leurs projets. Les coaches leur donnent les derniers conseils. Nous sommes bien sûr présents pour répondre à toutes les questions et accompagner les équipes dans l'utilisations des technologies InterSystems. Par exemple ici, avec l'équipe du projet Salvia.
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Tout le monde attend avec impatience le début de la présentation des prototypes !
MISE À JOUR 16H30
La présentation des prototypes a commencé. Mais avant, prenons le temps d'une photo de l'équipe qui oeuvre lors de ce Hacking Health Camp 2023 : Nathalie Decoudu, @Irène Mykhailova, @Adeline Icard, @Guillaume Rongier, @Lorenzo Scalese, @Evgeny Shvarov. Merci la team 😁
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Le début de la partie la plus émouvante du Hacking Health Camp 2023 - La présantation !
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Q&R dans le cadre de la présentation par DeepDocs :
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Remerciements des coaches et notamment parmi eux @Lorenzo Scalese et @Irène Mykhailova
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Et maintenant, la partie la plus difficile commence - l'attente. Les équipes ont présenté leurs projets et les juges vont choisir les meilleurs d'entre eux. Notamment notre juge @Guillaume Rongier doit choisir l'équipe qui a le mieux utilisé la technologie InterSystems FHIR pour mener à bien son projet.
MISE À JOUR 19H00
Guillaume est prêt à annoncer le gagnant de notre Challenge. Qui seront les heureux élus ?
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C'est le projet DeepDocs ! Félicitations !
DeepDocs simplifie le traitement manuel fastidieux et sujet aux erreurs des données médicales en utilisant des algorithmes de NLP. La plateforme permet d'extraire, pseudonymiser et structurer les données médicales à partir de textes en garantissant la confidentialité et la sécurité des données. DeepDocs améliore l'efficacité du traitement des données médicales et la qualité des soins de santé en réduisant le temps et les efforts nécessaires pour traiter manuellement ces données.
Plus d'info sur le projet
Les professionnels de santé doivent consacrer un temps énorme à la rédaction, la lecture et la fouille de documents médicaux, que ce soit pour des études cliniques, de la recherche pharmaceutique, ou simplement pour le traitement de leurs patients. Le volume de données médicales est en constante augmentation, et il devient de plus en plus difficile de les analyser et de les exploiter efficacement. Il y a du temps, de l’argent, et des vies en jeu. Beaucoup, beaucoup de temps, d’argent et de vies.
Comment allez-vous le résoudre ?
Notre objectif est de faciliter la communication et la collaboration entre ces deux communautés afin de permettre une analyse plus efficace des données médicales. Deux communautés qui ont énormément à s’apporter. Les modèles de structuration de textes médicaux que vous développerez seront utilisés pour améliorer les soins de santé, la recherche médicale et l'efficacité des traitements.
La dixième édition du Hacking Health Camp est maintenant terminée. Vous pouvez tenter de repérer nos collègues (j'ai trouvé Guillaume et moi) sur cette photographie ![]()
Et le clap de fin avec notre équipe gagnante - DeepDocs ! Nous les rencontrerons à SantExpo - c'est l'un des prix de notre Challenge !

Malheureusement, c'est tout. Nous retournons maintenant à notre vie ordinaire - 50 heures de hacking pour faire avancer la santé appartiennent à l'histoire ! À l'année prochaine ! Et merci à tous les contributeurs du Hacking Health Camp 2023 !