Bonjour,
Git est un système de contrôle de version permettant de suivre les modifications apportées aux fichiers informatiques et de coordonner le travail sur ces fichiers entre plusieurs personnes.
Table des matières
- Objectif de l'article
- Les conteneurs : définition et pertinence dans le cadre d'IRIS
2.1 Les conteneurs et les images en quelques mots
2.2 Avantages des conteneurs pour les développeurs
2.3 Pourquoi IRIS fonctionne bien avec Docker - Conditions préalables
- Installation de l'image InterSystems IRIS
4.1 Utilisation de Docker Hub
4.2 Extraction de l'image - Exécution de l'image InterSystems IRIS
5.1 Démarrage d'un conteneur IRIS
5.2 Vérification de l'état des conteneurs
5.3 Exécution de code dans le terminal conteneur
5.4 Accès au portail de gestion IRIS
5.5 Connexion du conteneur à VS Code
5.6 Arrêt ou suppression du conteneur
5.7 Configuration d'un mot de passe spécifique avec un montage de type bind
5.8 Utilisation de volumes %SYS durables
5.8.1 Contenu stocké sous %SYS durable
5.8.2 Comment activer %SYS durable - Utilisation de Docker Compose
6.1 Exemple d'utilisation de l'outil Docker Compose
6.2 Exécution de Docker Compose - Utilisation d'un fichier Dockerfile pour l'exécution d'un code source personnalisé
7.1 Exemple de fichier Dockerfile
7.2 Exemple de Docker Compose
7.3 Compréhension des couches, du balisage des images et de la différence entre le temps de compilation et le temps d'exécution
7.4 Code source et script d'initialisation
7.5 Création de l'image avec le fichier Dockerfile
7.6 Exécution d'instructions dans le terminal IRIS conteneurisé - Conclusion et suite
Cet article présente une introduction à la programmation Python dans le contexte d'IRIS.
Avant toute chose, je vais aborder un sujet important : Fonctionnement de Python. Cela vous aidera à comprendre certains problèmes et certaines limites que vous pourriez rencontrer lorsque vous utilisez Python dans IRIS.
Tous les articles et exemples sont disponibles dans ce dépôt git: iris-python-article
Fonctionnement de Python
Langage interprété
Python est un langage interprété, ce qui signifie que le code est exécuté ligne par ligne lors de l'exécution, même lorsque vous importez un script.
Je sais que ceux qui découvrent VS Code, Git, Docker, FHIR et d'autres outils peuvent parfois avoir des difficultés à configurer l'environnement. J'ai donc décidé de rédiger un article qui explique étape par étape l'ensemble du processus de configuration afin de faciliter les premiers pas.
Je vous serais très reconnaissant de bien vouloir laisser un commentaire à la fin de cet article pour me faire savoir si les instructions étaient claires, s'il manquait quelque chose ou si vous avez d'autres suggestions qui pourraient être utiles.
La configuration comprend:
✅ VS Code – Éditeur de code
✅ Git – Système de contrôle de version
✅ Docker – Lancement d'une instance de la communauté IRIS for Health
✅ Extension VS Code REST Client – Pour l'exécution de requêtes API FHIR
✅ Python – Pour l'écriture de scripts basés sur FHIR
✅ Jupyter Notebooks – Pour les tâches liées à l'IA et au FHIR
Avant de commencer: Vérifiez que vous disposiez des privilèges d'administrateur sur votre système.
Outre la lecture du guide, vous pouvez également suivre les étapes décrites dans les vidéos:
Pour Windows
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