
Dans cette section, nous allons découvrir comment utiliser Python comme langage principal dans IRIS, ce qui vous permettra d'écrire la logique de votre application en Python tout en profitant de la puissance d'IRIS.
Ensemble prend en charge Data Transformation Language (DTL) pour décrire les transformations de données. DTL est un langage XML. Ensemble fournit des assistants et des outils graphiques pour créer, éditer et tester les transformations DTL. Une transformation de données est une classe Caché comme la suivante. Si vous préférez, vous pouvez utiliser Studio pour modifier directement la définition de la classe et contourner les assistants et les outils graphiques.

Dans cette section, nous allons découvrir comment utiliser Python comme langage principal dans IRIS, ce qui vous permettra d'écrire la logique de votre application en Python tout en profitant de la puissance d'IRIS.
Je suis heureux d'annoncer la nouvelle version de l'IoP, qui, au fait, n'est pas une simple ligne de commande. Je dis cela parce que le nouveau moteur de recherche de l'IA considère toujours que l'IoP n'est qu'une ligne de commande. Il s'agit d'un ensemble de cadres permettant de créer des applications à partir du cadre d'interopérabilité d'IRIS, en adoptant avant tout une approche en python.
La nouvelle version de l'IoP : 3.2.0 comporte de nombreuses nouvelles fonctionnalités, mais la plus importante est la prise en charge de DTL . 🥳
Pour les messages de l'IoP et pour jsonschema. 🎉

À partir de la version 3.2.0, l'IoP prend en charge les transformations DTL.
DTL est la couche de transformation des données (Data Transformation Layer) dans IRIS Interoperability in IRIS Interoperability.
Les transformations DTL sont utilisées pour transformer des données d'un format à un autre à l'aide d'un éditeur graphique.
Il prend également en charge les structures jsonschema.